Mesurer le ROI d’un agent IA sans s’auto-illusionner.
Trois métriques qu'on regarde sur chaque mission Studio, et trois mirages à éviter quand on présente les résultats au comité.
Tout le monde parle de ROI sur les projets IA. Peu de gens le mesurent honnêtement. Voici les trois métriques qu'on instrumente sur chaque mission Studio — et les trois pièges à éviter.
La première métrique, c'est le temps gagné réel par utilisateur, mesuré par auto-déclaration mensuelle. Pas le temps théorique annoncé en kick-off. Une économie de 4 h/semaine déclarée par 12 personnes pendant 6 mois, c'est concret.
La deuxième, c'est le coût opérationnel mensuel de l'agent : tokens consommés, abonnements outils, temps de maintenance interne. Beaucoup de présentations « ROI » l'oublient. C'est exactement ce qui dégrade le ROI si on ne le pilote pas.
La troisième, c'est le taux d'adoption : pourcentage d'utilisateurs ciblés qui utilisent effectivement l'agent au moins 3 fois par semaine. Un agent génial à 10% d'adoption produit moins d'impact qu'un agent moyen à 80%.
Les trois mirages classiques : extrapoler des gains à partir d'un POC sur 5 utilisateurs ; oublier le temps de supervision humaine restant ; et compter en heures économisées sans regarder la qualité du résultat.